Nouvelle version de DataGrip; quelle bonne surprise!

Hier soir, je reçois une notification pour une nouvelle version de DataGrip (DataGrip 2019.1). Même si j’ai le All Products Pack de JetBrains, je n’utilise pas DataGrip depuis un bon moment puisqu’il ne supporte pas la base de données Cassandra. Ainsi, je suis curieux de savoir si cette célèbre base de données de type NoSql est dans leur roadmap. Après quelques recherche sur Google: oui, ça l’est ! En fait, je l’ai manqué et c’est déjà dans DataGrip depuis la version 2018.3.

Immédiatement, je le mets à jour et je redémarre une base de données Cassandra avec Docker. Malheureusement, mon précédent container est mort (paix à son âme et à ses données); je dois en reconstruire un. Pour le tester, sans redémarrer tout mon projet secret, j’ai besoin d’un schéma déjà construit avec des données. En fait, ce n’est pas si facile à trouver. La plupart des liens trouvés sont des exemples triviaux. ma meilleure trouvaille est un projet âgé de 2-4 ans mais dont la simple copie ne fonctionne pas. Je le fork en tant que projet hpwxf/killrvideo-sample-schema avec un correction rapide au sujet de l’indexation d’une colonne de type set et un fichier de configuration Docker qui active le support des fonctions définies par utilisateur. Je pousse l’image associée sur DockerHub en tant que hpwxf/cassandra. C’est parti !

Le précédent logiciel que j’utilisais pour faire mes investigations était DBeaver. Puisque je n’ai jamais acheté de licence complète pour mes rares utilisations, j’étais limité à la version d’essai de deux semaines de l’Enterprise Edition (celle qui support Cassandra; la version Community de DBeaver ne supporte pas les bases de données NoSQL). Avant de passer à DataGrip, je veux être sûr que tout ce j’ai besoin y est disponible. Pour cela, je réactive une licence d’essai de DBeaver. Je n’ai pas suffisamment de temps pour inspecter tous les aspects de ces deux logiciels et je me concentre sur ce dont j’utilise quotidiennement (ci-dessous, quelques captures d’écrans communs).

DBeaver EE data view
DBeaver EE scheme view
DataGrid data view
DataGrip scheme view
DataGrip console

Le point le plus remarquable est que l’empreinte mémoire de DataGrip est la double de ce que DBeaver EE a besoin pour ce simple exemple. Je n’ai encore idée de comment cette consommation peut évoluer sur des cas plus gros.

DataGrip n’a pas de version Community comme DBeaver et sa version d’essai dure 30 jours. Pour ma modeste utilisation et puisque j’ai déjà le All Products Pack de JetBrains, mon choix est simple: désinstaller DBeaver et poursuivre avec DataGrip.

NB: Ce post n’est en aucun cas associé à l’entreprise JetBrains. Ce propos est mon humble opinion et correspond à mes utilisations.